Continental test sürüşü yapay zeka kullanıyor
Bir teknoloji şirketi, otomobilleri insan yetenekleriyle güçlendiriyor
Son teknoloji sürüş yardımı ve otonom sürüş sistemleri için temel gereklilik, araç tarafından yol durumunun ayrıntılı bir şekilde anlaşılması ve doğru bir şekilde değerlendirilmesidir. Otonom araçların sürücülerin yerine geçmesine izin vermek için, araçların farklı sürüş durumlarında doğru kararları verebilmeleri için tüm yol kullanıcılarının eylemlerini anlamaları gerekir. Asya'nın önde gelen elektronik ve teknoloji etkinliği olan CES Asia sırasında, teknoloji şirketi Continental, sensör teknolojisini iyileştirmek ve bir aracı güçlendirmek için yapay zeka, sinir ağları ve makine öğrenimini kullanan bir bilgisayarlı görme platformunu açıklayacak.
Continental'in 2020'de seri üretime girecek olan yeni beşinci nesil çok işlevli kamerasını kullanacak olan sistem, geleneksel bilgisayar görüntülerinin yanı sıra sinir ağlarıyla da çalışacak. Sistemin amacı, yayaların niyetlerini ve hareketlerini belirlemek de dahil olmak üzere akıllı algoritmalar kullanarak durumun daha iyi anlaşılmasını sağlamaktır.
“AI, insan eylemlerinin yeniden yaratılmasında önemli bir rol oynuyor. AI yazılımı sayesinde, araba karmaşık ve öngörülemeyen durumları yorumlayabiliyor - yalnızca önümde olanı değil, aynı zamanda önümde olabilecekleri de görüyor," diyor Gelişmiş Sürücü Yardımı Direktörü Carl Haupt. Continental'de sistem. Yapay zekayı otonom sürüş için temel bir teknoloji ve otomobillerin geleceğinin ayrılmaz bir parçası olarak görüyoruz.”
Tıpkı sürücülerin, sürüş sırasında çevrelerini duyularıyla algılaması, bilgiyi akıllarıyla işlemesi, kararlar vermesi ve el ve ayaklarıyla uygulaması gibi, otomatik bir otomobil de her şeyi aynı şekilde yapabilmelidir. Bu, onun yeteneklerinin en azından bir kişininkiyle aynı olmasını gerektirir.
Yapay zeka, bilgisayar görüşü için yeni olanaklar sunuyor. AI insanları görebilir ve niyetlerini ve hareketlerini tahmin edebilir. Advanced Driver Assistance Systems makine öğrenimi başkanı Robert Teal, "Bir otomobilin hem sürücüsünü hem de çevresini anlayacak kadar akıllı olması gerekir" diyor. Konsepti açıklayan bir örnek: Otomatik kontrol sistemindeki bir algoritma, yalnızca bir yaya yola girdiğinde tepki verir. AI algoritmaları ise yayanın yaklaşırken niyetini tahmin edebiliyor. Bu anlamda, böyle bir durumun potansiyel olarak kritik olduğunu içgüdüsel olarak anlayan ve durmaya hazırlanan deneyimli bir sürücü gibidirler.
Tıpkı insanlar gibi, AI sistemlerinin de yeni yetenekler öğrenmesi gerekir - insanlar bunu sürücü okullarında, AI sistemlerinde "denetimli öğrenme" yoluyla yaparlar. Gelişmek için yazılım, başarılı ve başarısız eylem stratejilerini çıkarmak için çok miktarda veriyi analiz eder.
2020-08-30
