Robotun insanlaşması - insanın mekanizasyonu

Popüler mitlerden yapay zekayı seçersek, son derece umut verici ve kullanışlı bir buluş olduğu ortaya çıkabilir. İnsan ve makine - bu kombinasyon unutulmaz bir tandem yaratacak mı?

1997'de Deep Blue süper bilgisayarı tarafından mağlup edildikten sonra, Garry Kasparov dinlendi, düşündü ve rekabete yeni bir formatta geri döndü - sözde makine ile işbirliği içinde. centaur. Ortalama bir bilgisayarla eşleştirilmiş ortalama bir oyuncu bile en gelişmiş satranç süper bilgisayarını yenebilir - insan ve makine düşüncesinin birleşimi oyunda devrim yarattı. Böylece, makineler tarafından mağlup edilen Kasparov, onlarla sembolik bir boyutu olan bir ittifaka girmeye karar verdi.

Proses makine ve insan arasındaki sınırları bulanıklaştırmak yıllarca devam eder. Modern cihazların beynimizin bazı işlevlerini nasıl değiştirebileceğini görüyoruz; buna iyi bir örnek, hafıza kusurları olan insanlara yardımcı olan akıllı telefonlar veya tabletlerdir. Bazı eleştirmenler, daha önce hatasız olan insanlarda birçok beyin fonksiyonunu da kapattıklarını söylese de... Her halükarda, makine tarafından oluşturulan içerik - dijital yaratımlar veya artırılmış gerçeklikteki içerik gibi görsel olsun, giderek artan bir şekilde insan algısına sızıyor. veya işitsel. , Alexa gibi yapay zeka tabanlı dijital asistanların sesi olarak.

Dünyamız gözle görülür veya görünmez bir şekilde "yabancı" zeka biçimleriyle, bizi izleyen, bizimle konuşan, bizimle ticaret yapan veya bizim adımıza kıyafet ve hatta bir hayat arkadaşı seçmemize yardımcı olan algoritmalarla dolu.

Hiç kimse, insanla eşdeğer bir yapay zeka olduğunu ciddi olarak iddia etmiyor, ancak birçok kişi, AI sistemlerinin insanlarla daha yakından bütünleşmeye ve her iki tarafın da en iyisini kullanarak “hibrit”, makine-insan sistemlerinden yaratmaya hazır olduğu konusunda hemfikir olacak.

AI insanlara yaklaşıyor

Genel yapay zeka

Kuzey Carolina'daki Duke Üniversitesi'nden bilim adamları Mikhail Lebedev, Ioan Opris ve Manuel Casanova, daha önce MT'de bahsettiğimiz gibi, bir süredir zihnimizin yeteneklerini artırma konusunu inceliyorlar. Onlara göre, 2030 yılına kadar, insan zekasının beyin implantları tarafından geliştirileceği bir dünya, günlük bir gerçeklik haline gelecek.

Ray Kurzweil ve tahminleri hemen akla geliyor. teknolojik tekillik. Bu ünlü fütürist, elektronik bilgisayarların veri işleme hızına kıyasla beynimizin çok yavaş olduğunu uzun zaman önce yazmıştı. İnsan zihninin aynı anda büyük miktarda bilgiyi analiz etme konusundaki benzersiz yeteneğine rağmen, Kurzweil, dijital bilgisayarların artan hesaplama hızının yakında beynin yeteneklerini çok aşacağına inanıyor. Bilim adamlarının beynin kaotik ve karmaşık eylemleri nasıl gerçekleştirdiğini anlayabilir ve daha sonra bunları anlamak için organize edebilirlerse, bunun hesaplamada bir atılıma ve genel AI olarak adlandırılan yönde bir yapay zeka devrimine yol açacağını öne sürüyor. O kim?

Yapay zeka genellikle iki ana türe ayrılır: узкий Oraz Genel (AGI).

Bugün çevremizde ilk görebildiğimiz, öncelikle bilgisayarlarda, konuşma tanıma sistemlerinde, iPhone'daki Siri gibi sanal asistanlarda, otonom arabalara kurulan çevre tanıma sistemlerinde, otel rezervasyon algoritmalarında, röntgen analizlerinde, uygunsuz içeriklerin işaretlenmesinde İnternet. , telefonunuzun tuş takımına kelime yazmayı öğrenme ve daha onlarca kullanım.

Genel yapay zeka başka bir şeydir, çok daha fazlası insan aklını anımsatan. Saç kesmekten elektronik tablolar oluşturmaya kadar öğrenebileceğiniz her şeyi öğrenebilen esnek bir formdur. muhakeme ve sonuçlar verilere dayanmaktadır. AGI henüz inşa edilmedi (neyse ki bazıları diyor) ve onun hakkında gerçeklerden çok filmlerden biliyoruz. Bunun mükemmel örnekleri, “9000'den HAL 2001. "Terminatör" serisinden Space Odyssey" veya Skynet.

Yapay zeka araştırmacıları Vincent S. Muller ve filozof Nick Bostrom tarafından dört uzman grup arasında 2012-2013 yılları arasında yapılan bir anket, yapay genel zekanın (YGZ) 50 ile 2040 arasında geliştirilme olasılığının yüzde 2050 olduğunu ve 2075 yılına kadar olasılığın yüzde 90'a çıkacağını gösterdi. . . Uzmanlar ayrıca sözde daha yüksek bir aşamayı tahmin ediyorlar. yapay süper zeka"Her alanda insan bilgisinden çok daha üstün bir akıl" olarak tanımladıkları. Onların görüşüne göre, OGI'nin başarısından otuz yıl sonra ortaya çıkacak. Diğer AI uzmanları, bu tahminlerin çok cesur olduğunu söylüyor. İnsan beyninin nasıl çalıştığına dair çok zayıf anlayışımız göz önüne alındığında, şüpheciler YGZ'nin ortaya çıkışını yüzlerce yıl erteliyorlar.

Bilgisayar gözü HAL 1000

amnezi yok

Gerçek AGI'nin önündeki en büyük engellerden biri, AI sistemlerinin yeni görevlere geçmeden önce öğrendiklerini unutma eğilimidir. Örneğin, yüz tanıma için bir AI sistemi, örneğin bir sosyal ağda onları etkili bir şekilde tespit etmek için binlerce insanın yüzünün fotoğrafını analiz edecektir. Ancak AI sistemlerini öğrenmek, yaptıkları şeyin anlamını gerçekten anlamadığından, onlara zaten öğrendiklerine dayanarak başka bir şey yapmayı öğretmek istediğimizde, oldukça benzer bir görev olsa bile (örneğin, duygu). yüzlerde tanıma), sıfırdan, sıfırdan eğitilmeleri gerekir. Ek olarak, algoritmayı öğrendikten sonra artık onu değiştiremez, niceliksel olarak başka türlü iyileştiremeyiz.

Bilim adamları yıllardır bu sorunu çözmenin bir yolunu bulmaya çalışıyorlar. Eğer başarılı olurlarsa, yapay zeka sistemleri, süreçte zaten sahip oldukları bilgilerin çoğunun üzerine yazmadan yeni bir dizi eğitim verisinden öğrenebilirler.

Google DeepMind'dan Irina Higgins, Ağustos ayında Prag'da düzenlenen bir konferansta mevcut yapay zekanın bu zayıflığını kırabilecek yöntemler sundu. Ekibi, tipik bir algoritmadan daha yaratıcı düşünebilen, bir tür algoritma güdümlü video oyunu karakteri gibi, bir sanal ortamda karşılaşacağı şeyin diğerinde nasıl görüneceğini "hayal edebilen" bir "AI aracısı" yarattı. Bu sayede sinir ağı, simüle edilmiş ortamda karşılaştığı nesneleri ortamın kendisinden ayırabilecek ve onları yeni konfigürasyonlarda veya konumlarda anlayabilecektir. arXiv ile ilgili bir makale, beyaz bir bavul veya sandalye tanıma algoritmasının çalışmasını açıklar. Algoritma bir kez eğitildikten sonra, onları tamamen yeni bir sanal dünyada "görselleştirebilir" ve toplantı söz konusu olduğunda onları tanıyabilir.

Kısacası, bu tür bir algoritma karşılaştığı ve daha önce gördüğü arasındaki farkı söyleyebilir - çoğu insanın yaptığı gibi, ancak çoğu algoritmanın aksine. AI sistemi, her şeyi yeniden öğrenmek ve yeniden öğrenmek zorunda kalmadan dünya hakkında bildiklerini günceller. Temel olarak, sistem mevcut bilgiyi yeni bir ortama aktarabilir ve uygulayabilir. Tabii ki, Bayan Higgins'in modelinin kendisi henüz AGI değil, ancak makine hafıza kaybı yaşamayan daha esnek algoritmalar için önemli bir ilk adım.

aptallığın şerefine

Paris Üniversitesi'nden araştırmacılar Mikael Trazzi ve Roman V. Yampolsky, insan ve makinenin yakınsaması sorusunun cevabının yapay zekanın algoritmalara da dahil edilmesi olduğuna inanıyorlar "yapay aptallık". Bu da bizim için daha güvenli hale getirecek. Tabii ki, yapay genel zeka (AGI), işlem gücünü ve belleği sınırlayarak da daha güvenli hale gelebilir. Ancak bilim adamları, süper akıllı bir bilgisayarın, örneğin bulut bilişim yoluyla daha fazla güç sipariş edebileceğini, ekipman satın alıp gönderebileceğini ve hatta aptal bir kişi tarafından manipüle edilebileceğini fark ediyor. Bu nedenle AGI'nin geleceğini insan önyargıları ve bilişsel hatalarla kirletmek gerekiyor.

Araştırmacılar bunu oldukça mantıklı buluyor. İnsanların açık hesaplama sınırlamaları (bellek, işleme, hesaplama ve "saat hızı") vardır ve bilişsel önyargılarla karakterize edilirler. Genel yapay zeka bu kadar sınırlı değildir. Dolayısıyla kişiye daha yakın olacaksa bu şekilde sınırlandırılması gerekir.

Trazzi ve Yampolsky bunun iki ucu keskin bir kılıç olduğunu biraz unutmuş görünüyor, çünkü sayısız örnek hem aptallığın hem de önyargının ne kadar tehlikeli olabileceğini gösteriyor.

Duygular ve görgü kuralları

Canlı, insana benzer özelliklere sahip mekanik karakterler fikri, uzun zamandır insanın hayal gücünü karıştırdı. "Robot" kelimesinden çok önce, canlıların hem formunu hem de ruhunu somutlaştıran golemler, otomatlar ve arkadaş canlısı (ya da değil) makineler hakkında fanteziler yaratıldı. Bilgisayarların her yerde bulunmasına rağmen, örneğin Jetsons serisindeki bir vizyonla bilinen robotik çağına girdiğimizi pek hissetmiyoruz. Bugün robotlar bir evi süpürebilir, araba kullanabilir ve bir partide bir çalma listesi yönetebilir, ancak hepsi kişilik açısından arzulanan çok şey bırakıyor.

Ancak bu durum yakında değişebilir. Kim bilir daha karakteristik ve kamp gibi makineler var mı? vektör Anki. Tasarımcılar, kaç tane pratik görevi yerine getirebileceğine odaklanmak yerine, mekanik yaratımı bir "ruh" ile donatmaya çalıştılar. Her zaman açık, buluta bağlı olan küçük robot, yüzleri tanıyabilir ve isimleri hatırlayabilir. Müzikle dans eder, dokunmaya bir hayvan gibi tepki verir ve sosyal etkileşimlerle uyarılır. Konuşabilmesine rağmen, büyük olasılıkla ekrandaki beden dili ve basit duygusal işaretlerin bir kombinasyonunu kullanarak iletişim kuracaktır.

Ayrıca, çok şey yapabilir - örneğin, soruları yetkin bir şekilde yanıtlayabilir, oyun oynayabilir, hava durumunu tahmin edebilir ve hatta fotoğraf çekebilir. Sürekli güncellemeler sayesinde sürekli yeni beceriler öğreniyor.

Vector, soğutma uzmanları için tasarlanmamıştır. Ve belki de bu, insanları makinelere yaklaştırmanın bir yolu, insan beynini AI ile bütünleştirmek için iddialı programlardan daha etkili. Bu, türünün tek projesi olmaktan uzak. Prototipler birkaç yıl boyunca oluşturuldu yaşlılar ve hastalar için yardımcı robotlarmakul bir maliyetle yeterli bakımı sağlamayı giderek zor bulanlar. Ünlü robot biberJapon şirketi SoftBank için çalışan, insan duygularını okuyabilmeli ve insanlarla nasıl etkileşimde bulunacağını öğrenmelidir. Nihayetinde ev işlerine yardım etmek, çocuklara ve yaşlılara bakmaktır.

Yaşlı kadın Pepper robotuyla etkileşime giriyor

Araç, süper zeka veya tekillik

Sonuç olarak, not edilebilir üç ana akım yapay zekanın gelişimi ve insanlarla ilişkisi üzerine düşüncelerde.

• Birincisi, bir insana eşit ve benzer olan yapay genel zekanın (AI) inşasının genellikle imkansız olduğunu varsayar. imkânsız ya da zaman içinde çok uzak. Bu açıdan bakıldığında, makine öğrenimi sistemleri ve bizim AI dediğimiz şey, giderek daha mükemmel hale gelecek, özel görevlerini yerine getirebilecek kapasiteye sahip olacak, ancak hiçbir zaman belirli bir sınırı aşmayacak - bu onların yalnızca insanlığın yararına hizmet edecekleri anlamına gelmiyor. Yine bir makine olacağından, yani mekanik bir aletten başka bir şey olmayacağından, hem işinde yardımcı olabilir hem de bir kişiyi destekleyebilir (beyindeki ve vücudun diğer kısımlarındaki çipler) ve muhtemelen insanlara zarar vermeye, hatta öldürmeye hizmet edebilir. .
• İkinci kavram fırsattır. AGI'nin erken inşaatıve sonra, makinelerin evriminin bir sonucu olarak, yükselmek yapay süper zeka. Bu vizyon bir kişi için potansiyel olarak tehlikelidir, çünkü üst akıl bunu bir düşman veya gereksiz veya zararlı bir şey olarak görebilir. Bu tür tahminler, Matrix'te olduğu gibi mutlaka bir enerji kaynağı olarak olmasa da, gelecekte makinelerin insan ırkına ihtiyaç duyabileceği olasılığını dışlamaz.
• Son olarak, Ray Kurzweil'in "tekilliği" kavramına da sahibiz. insanlığın makinelerle entegrasyonu. Bu bize yeni fırsatlar verecek ve makinelere insan AGI'si, yani esnek evrensel zeka verilecek. Bu örneği takiben, uzun vadede makineler ve insanlar dünyası birbirinden ayırt edilemez hale gelecektir.

Yapay zeka türleri

• jet - uzmanlaşmış, belirli durumlara yanıt veren ve kesin olarak tanımlanmış görevleri yerine getiren (DeepBlue, AlphaGo).
• Sınırlı bellek kaynaklarıyla - karar vermek için alınan bilgilerin kaynaklarını kullanarak uzmanlaşmıştır (otonom araç sistemleri, sohbet botları, sesli asistanlar).
• Bağımsız bir zihinle yetenekli - genel, insan düşüncelerini, duygularını, güdülerini ve beklentilerini anlayan, kısıtlama olmaksızın etkileşime girebilen. İlk kopyaların AI geliştirmenin bir sonraki aşamasında yapılacağına inanılıyor.
• öz farkındalık - esnek bir zihne ek olarak, aynı zamanda farkındalığa sahiptir, yani. kendi kavramı. Şu anda bu vizyon tamamen edebiyatın imzası altındadır.