Bir ada mutlaka aşk değildir

İnsan beyninin içeriğini çözmeye çalışan laboratuvarlardan gelen raporlar pek çok kişi için kesinlikle endişe verici. Bu tekniklere daha yakından bakmak biraz sakinleşmenize yardımcı olacaktır.

2013 yılında Kyoto Üniversitesi'nden Japon bilim adamları %60'lık bir doğrulukla bunu başardılar.rüyaları oku"uyku döngüsünün başlangıcındaki bazı sinyallerin kodunu çözerek. Bilim insanları denekleri izlemek için manyetik rezonans görüntülemeyi kullandılar. Nesneleri geniş görsel kategoriler halinde gruplandırarak bir veritabanı oluşturdular. Son deney turunda araştırmacılar, gönüllülerin rüyalarında gördükleri görüntüleri tespit etmeyi başardılar.

MRI taramalarında beyin bölgelerinin aktivasyonu

2014 yılında Yale Üniversitesi'nden Alan S. Cowan liderliğindeki bir grup araştırmacı insan yüzlerinin yeniden oluşturulmuş görüntüleri, gösterilen görüntülere yanıt olarak katılımcılardan oluşturulan beyin kayıtlarına dayanmaktadır. Araştırmacılar daha sonra test katılımcılarının beyin aktivitesinin haritasını çıkardılar ve ardından test deneklerinin bireysel yüzlere tepkilerini içeren istatistiksel bir kütüphane oluşturdular.

Aynı yıl, Millennium Manyetik Teknolojileri (MMT) "düşünceleri kaydetme ». Kendimize ait, patentli, sözde. MMT, hastanın beyin aktivitesine ve düşünce kalıplarına karşılık gelen bilişsel kalıpları tanımlar. Bu teknoloji, yüzleri, nesneleri tanımak ve hatta gerçekleri ve yalanları tanımlamak için işlevsel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ve biyometrik video analizini kullanıyor.

2016 yılında, Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi'nden sinir bilimci Alexander Huth ve ekibi, bunun için bir "anlamsal atlas" oluşturdu. insan düşüncelerinin şifresini çözmek. Sistem, diğer şeylerin yanı sıra, beyinde benzer anlamlara sahip kelimelere karşılık gelen alanların belirlenmesine yardımcı oldu. Araştırmacılar bir fMRI çalışması yürüttüler ve katılımcılara tarama sırasında farklı hikayeler anlatan programlar dinlettiler. Fonksiyonel MRI, beyindeki kan akışında nörolojik aktiviteyi ölçen hafif değişiklikleri ortaya çıkardı. Deney, serebral korteksin en az üçte birinin dil süreçlerine dahil olduğunu gösterdi.

Bir yıl sonra, 2017'de, Marcel Juste liderliğindeki Carnegie Mellon Üniversitesi'nden (CMU) bilim adamları şunları geliştirdi: karmaşık düşünceleri tanımlamanın bir yoluörneğin “tanık duruşma sırasında çığlık attı.” Bilim insanları, beynin farklı bölgelerinin benzer düşüncelerin oluşturulmasında nasıl rol aldığını göstermek için makine öğrenimi algoritmalarını ve beyin görüntüleme teknolojisini kullandı.

2017 yılında Purdue Üniversitesi araştırmacıları zihin okumayı kullandı Yapay zeka. Bir grup deneği fMRI makinesine yerleştirdiler ve beyinlerini tararken hayvanların, insanların ve doğa manzaralarının videolarını izlediler. Bu tür bir programın verilere sürekli erişimi vardı. Bu onun öğrenmesine yardımcı oldu ve sonuç olarak düşünceleri, belirli görüntülere yönelik beyin kalıplarını tanımayı öğrendi. Araştırmacılar toplam 11,5 saatlik fMRI verisi topladı.

Bu yılın Ocak ayında Scientific Reports dergisi, New York'taki Columbia Üniversitesi'nden Nima Mesgarani'nin beyin kalıplarını yeniden yaratan bir çalışmasının sonuçlarını yayınladı; bu çalışma bu sefer rüyalardan, kelimelerden ve resimlerden değil, beyin modellerinden oluşuyordu. sesler duydum. Toplanan veriler beynin sinir yapısını taklit eden yapay zeka algoritmaları tarafından temizlendi ve düzenlendi.

Alaka düzeyi yalnızca yaklaşık ve istatistikseldir

Zihin okuma tekniklerindeki ardışık ilerlemelere ilişkin yukarıdaki rapor serisi, sıcak bir seri gibi görünüyor. Ancak kalkınma nöroeğitim tekniği Onlarda ustalaşmaya yakın olduğumuzu düşünmekten hızla vazgeçmemize neden olan muazzam zorluklarla ve sınırlamalarla mücadele ediyoruz.

İlk olarak, beyin haritalaması şaka uzun ve pahalı süreç. Bahsedilen Japon "rüya okuyucuları", her çalışma katılımcısı için iki yüz kadar deneme turu gerektirdi. İkincisi, pek çok uzmana göre "zihin okuma tekniği"ndeki başarı raporları abartılı ve kamuoyunu yanıltıcıdır. Çünkü konu çok daha karmaşıktır ve medyada yansıtılana pek benzememektedir.

Stanford nörobilimcisi ve The New Mind Readers kitabının yazarı Russell Poldrack, artık medyanın nörogörüntülemeye yönelik coşku dalgasının en sesli eleştirmenlerinden biri. Beynin belirli bir bölgesindeki aktivitenin bize bir kişinin gerçekte ne deneyimlediğini söylemediğini açıkça yazıyor.

Poldrack'ın işaret ettiği gibi, insan beynini çalışırken gözlemlemenin en iyi yolu, yani fMRI, sadece dolaylı yol Nöronların aktivitesini ölçerek, çünkü nöronların kendisini değil kan akışını ölçer. Elde edilen veriler oldukça karmaşıktır ve bunları dışarıdan bir gözlemci için anlam ifade edebilecek sonuçlara dönüştürmek için çok fazla çalışma yapılması gerekir. Ayrıca evrensel şablon yok – Her insanın beyni biraz farklıdır ve her biri için ayrı bir referans çerçevesi geliştirilmelidir. İstatistiksel veri analizi hâlâ çok karmaşıktır ve fMRI profesyonellerinin dünyasında verilerin nasıl kullanıldığı, yorumlandığı ve hataya nasıl maruz kaldığı konusunda pek çok tartışma yaşanmaktadır. Bu yüzden bu kadar çok teste ihtiyaç var.

Çalışmanın amacı belirli alanlardaki faaliyetin ne anlama geldiğini ortaya çıkarmaktır. Örneğin beyinde “ventral striatum” adı verilen bir bölge var. Bir kişi para, yiyecek, şeker veya uyuşturucu gibi bir ödül aldığında aktif olur. Bu alanı harekete geçiren tek şey ödül olsaydı, hangi uyaranın ne gibi bir etkiyle işe yaradığından oldukça emin olabilirdik. Ancak gerçekte, Poldrack'ın bize hatırlattığı gibi, beynin belirli bir zihinsel durumla benzersiz bir şekilde ilişkilendirilebilecek hiçbir kısmı yoktur. Bu nedenle, belirli bir alandaki faaliyetten birinin gerçekte ne yaşadığını anlamak imkansızdır. Hatta “beynin insulasında aktivite artışı gördüğümüze göre, gözlenen kişinin sevgiyi deneyimlemesi gerekir” bile denilemez.

Araştırmacıya göre incelenen tüm çalışmaların doğru yorumu şu ifade olmalıdır: "X yaptık ve bu da insulanın faaliyetine neden olan sebeplerden biri." Elbette, bir şeyin diğeriyle ilişkisini ölçmek için elimizde tekrar, istatistiksel araçlar ve makine öğrenimi var, ancak bunlarla söyleyebileceğimiz en fazla şey, örneğin onun X durumunu deneyimlediğidir."

Russell Poldrack, "Oldukça yüksek bir doğrulukla, birinin zihnindeki bir kedinin veya evin görüntüsünü tanımlayabiliyorum, ancak daha karmaşık ve ilginç düşüncelerin şifresi çözülemiyor" dedi. "Ancak, şirketler için reklam yanıtlarında %1'lik bir iyileşmenin bile daha fazla kâr anlamına gelebileceğini unutmayın. Yani bir tekniğin belirli bir bakış açısına göre faydalı olması için mükemmel olması gerekmiyor, ancak ne kadar fayda sağlayabileceğini bile bilmiyoruz."

Elbette yukarıdaki hususlar geçerli değildir etik ve yasal yönler nörogörüntüleme yöntemleri. İnsan düşünce dünyası belki de özel hayatın hayal edebileceğimiz en derin alanıdır. Bu durumda zihin okuma araçlarının hala mükemmel olmaktan uzak olduğunu söylemek yanlış olmaz.

Purdue Üniversitesi Beyin Aktivitesi Taraması: